Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Proceedings of the EC-VIP-MC 2003. Zagreb. 4th EURASIP Conference Focused on Video/Image Processing and Multimedia Communications.
In: IET Radar 2012 International Conference on Radar Systems, 2012-10-22 - 2012-10-25, Glasgow, Nagy-Britannia.
In: KÉPAF 2017: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 11. országos konferenciája, 2017.01.24-2017.01.27, Szováta.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3058, pp. 83-93.
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 33 (9)., pp. 1180-1187. ISSN 0167-8655
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 10424, pp. 184-195. ISSN 0302-9743
In: HACIPPR.
MTA SZTAKI.
In: 2018 IEEE Radar Conference (Radarconf’18) IEEE, Oklahoma City (OK), pp. 206-211.
In: Proceedings of the 2nd workshop on image and video retrieval evaluation. Alicante, 2006..