Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Second international workshop on learning in intelligent manufacturing systems. Preprints. Budapest, 1995.
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 18 (5)., pp. 1154-1164. ISSN 1524-9050
In: Proceedings of the WSEAS international conference on dynamical systems and control. Venice, 2005..
Periodica Polytechnica, ser. Electrical Engineering, pp. to appear.
In: 8th IFAC Symposium on Mechatronic Systems (MECHATRONICS 2019), 2019.09.04-2019.09.06, Wien, Austria.
In: KÉPAF 2011. 8th conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition, 2011-01-25 - 2011-01-28, Szeged, Magyarország.
ACM TRANSACTIONS ON ALGORITHMS, 11 (3)., pp. 21. ISSN 1549-6325
Electronic Notes in Discrete Mathematics, 28, pp. 83-89.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 22.
IFAC-PAPERSONLINE, 49 (11)., pp. 505-510.