Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 55th IEEE Conference on Decision and Control IEEE, Las Vegas, pp. 1570-1575.
In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics 2015 IEEE, Hong Kong, pp. 2626-2631.
In: Modelling, identification and control. Proceedings of the sixteenth IASTED international conference. Innsbruck, 1997..
AICHE JOURNAL, 43 (6)., pp. 1511-1518.
In: Robust control design. ROCOND '97. 2nd IFAC symposium. Preprints. Budapest, 1997..
In: VISIGRAPP 2016. Proceedings of the 11th Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 3. VISAPP 2016 SciTePress, Setúbal, pp. 688-695.
SENSORS, 16 (1)., pp. 19. ISSN 1424-8220
In: 2016 European Control Conference (ECC 2016) IEEE, Piscataway, pp. 2459-2464.
IFAC-PAPERSONLINE, 49 (9)., pp. 99-104.