Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology
In: Proceedings of the American Control Conference (ACC), 2016 IEEE, Boston, pp. 6893-6898.
In: Proceedings of the British Machine Vision Conference 2016, BMVC 2016, 2016.09.19-2016.09.22, York.
In: Proceedings of the 13th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, ICINCO 2016. Vol. 2 SciTePress, Setúbal, pp. 102-109.
JOURNAL OF MATHEMATICAL CHEMISTRY, 54, pp. 1658-1676. ISSN 0259-9791
COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS, 204, pp. 11-20. ISSN 0010-4655
In: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW) IEEE, New York, pp. 877-884.
In: Proceedings of the 21st Computer Vision Winter Workshop. CVWW 2016 SDRV, Ljubljana, pp. 1-9.
In: 2016 European Control Conference (ECC 2016) IEEE, Piscataway, pp. 1135-1140.
COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, 95, pp. 58-70. ISSN 0098-1354