Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 2022 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 2121-2127.
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION, 110 ISSN 0303-2434
IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, 6 (4)., pp. 8277-8284. ISSN 2377-3766
DIGITAL SIGNAL PROCESSING, 119 ISSN 1051-2004
SZTAKI.
In: 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 3178-3185.
REMOTE SENSING, 12 (23). ISSN 2072-4292
REMOTE SENSING, 12 (22). ISSN 2072-4292
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 12131, pp. 393-403. ISSN 0302-9743
In: 2019 International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization (ICCAIRO) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 231-236.