Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
REMOTE SENSING, 12 (7). ISSN 2072-4292
In: 2019 16th International Conference on Machine Vision Applications (MVA) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-6.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 11129, pp. 226-239. ISSN 0302-9743
IEEE SENSORS JOURNAL, 19 (21)., pp. 10034-10045. ISSN 1530-437X
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 11662, pp. 332-344. ISSN 0302-9743
In: 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1317-1321.
In: European Signal Processing Conference (EUSIPCO), augusztus 31-szeptember 4, Nizza, Franciaország.
In: 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR) IEEE, Cancun, pp. 3363-3368.
In: VAST 2011. IEEE conference on visual analytics science and technology, 2010-11-30, Providence, Amerikai Egyesült Államok.
In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 12. konferenciája, 2019. január 28-31., Debrecen, Magyarország.