Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
A Jövő Járműve - Járműipari Innováció (1-2)., pp. 20-24.
Acta Polytechica Hungarica, 5 (2)., pp. 71-104.
In: 10th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes, SAFEPROCESS 2018, 2018.08.29-2018.08.31, Warsaw, Poland.
In: IFAC 2008. 17th IFAC World congress. Seoul, 2008..
JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, x (x)., pp. 1-16. ISSN 0921-0296
Periodica Polytechnica. Transportation Engineering, 36 (1-2)., pp. 9-14.
In: CDC 2008. 47th IEEE conference on decision and control proceedings. Cancun, 2008..
In: Proceedings of 22nd IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems 2018 (INES 2018) IEEE Hungary Section, Budapest, pp. 19-26.
In: MSC 2008. 2nd IEEE multi-conference on systems and control. San Antonio, 2008..