Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: INES 2017, IEEE 21st International Conference on Intelligent Engineering Systems IEEE, Larnaca, pp. 11-16.
International Journal of Vehicle Autonomous Systems, 8 (2-3)., pp. 126-145. ISSN 1471-0226
IEEE Transactions on Control System Technology
IFAC PAPERS ONLINE, 50 (1)., pp. 12905-12910. ISSN 2405-8963
MTA SZTAKI, Buapest, pp. 49.
In: MED 2010. 18th Mediterranean conference on control and automation. Marrakech, 2010..
In: Preprints of the 13th world congress of International Federation of Automatic Control. San Francisco, 1996. Vol. I. Identification I..
In: 25th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) IEEE, New York, pp. 271-276. ISSN 2473-3504
A Jövő Járműve (3-4.)., pp. 75-77.
Transportation Research. Part C, 18 (4)., pp. 471-488.