Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: SYSID'94. 10th IFAC symposium on system identification. Copenhagen, 1994. Vol. 2..
EUROPEAN JOURNAL OF CONTROL, 10, pp. 148-162.
Springer, Berlin, pp. 167-188.
Széchenyi University Press, Győr
In: SMORN-VII. Proceedings of the international symposium on nuclear reactor surveillance and diagnostics. Avignon, 1995. Vol. 2..
In: Proceedings of the 13th mediterranean conference on control and automation. Limassol. 2005..
In: 11th IEEE international symposium on computational intelligence and informatics. Proceedings. Budapest, 2010..
In: 2017 International conference on unmanned aircraft systems (ICUAS) IEEE, Miami, pp. 1108-1117.
In: Preprints of the 13th world congress of International Federation of Automatic Control. San Francisco, 1996. Vol. G. Education, robust control I..
Lecture Notes in Control and Information Sciences, 329, pp. 25-44.