Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Proceedings of the International Conference on Image Processing and Vision Engineering, Vol. 1 SciTePress, Setúbal, pp. 180-187.
DIGITAL SIGNAL PROCESSING, 119 ISSN 1051-2004
SENSORS, 21 (6). ISSN 1424-8220
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 12002, pp. 312-324. ISSN 0302-9743
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 29, pp. 4041-4056. ISSN 1057-7149
In: Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2018, 20th European Conference on Mathematics for Industry Springer, Cham (Svájc), pp. 621-629.
In: 3rd IEEE International Conference on Image Processing, Applications and Systems, IPAS 2018 IEEE, Piscataway (NJ), pp. 156-161.
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 129, pp. 131-136. ISSN 0167-8655
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 4 (4)., pp. 548-560. ISSN 2379-8858
In: HACIPPR.