Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION AND DATABASE SYSTEMS, 6 (5)., pp. 479-494. ISSN 1751-5858
In: 15th international conference on pattern recognition. ICPR-2000. Proceedings. Barcelona, 2000. Vol. 3. Image, speech and signal processing..
In: A Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 9. országos konferenciája - KÉPAF 2013, 2013-01-29 - 2013-02-01, Bakonybél, Magyarország.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2695, pp. 729-743.
In: Seventh Hungarian Conference on Computer Graphics and Geometry, 2014, Budapest.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3212, pp. 347-354.
In: 4th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS) BME Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar, Budapest, pp. 413-417.
In: 2018 IEEE International Conference on Future IoT Technologies, Future IoT 2018 IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-6.
In: III. GRAFGEO.
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 38 (23)., pp. 7422-7440. ISSN 0143-1161