Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Circuits and Systems. Proceedings of the International Symposium ISCAS '04. Vol. 1..
MTA SZTAKI, Budapest.
In: 9th European Workshop on Advanced Control and Diagnosis, 2011-11-17 - 2011-11-18, Budapest, Magyarország.
In: 13th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications (CNNA), Turin, Italy Aug. 29-31, 2012, 2012-08-29 - 2012-08-31, Torino, Olaszország.
Wiley, Chichester, pp. 1-14.
In: MED 2015, 23rd Mediterranean Conference on Control and Automation IEEE, Torremolinos, pp. 630-637.
IEEE CIRCUITS AND DEVICES, 12 (4)., pp. 18-28.
JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, 84 (1-4)., pp. 759-777. ISSN 0921-0296
In: Magyar képfeldolgozók és alakfelismerők országos konferenciája. KEPAF conference on image analysis and pattern recognition. Keszthely, 1997..
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS, 46 (2)., pp. 229-238. ISSN 1057-7122