Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
SZAKMAI SZEMLE: A KATONAI NEMZETBIZTONSÁGI SZOLGÁLAT TUDOMÁNYOS-SZAKMAI FOLYÓIRATA, 21 (4)., pp. 106-128. ISSN 1785-1181
IFAC PAPERSONLINE, 56 (2)., pp. 9282-9287. ISSN 2405-8963
JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, 109 (3). ISSN 0921-0296
REMOTE SENSING, 15 (6). ISSN 2072-4292
LECTURE NOTES IN NETWORKS AND SYSTEMS, 545, pp. 367-385. ISSN 2367-3370
In: 11th mini conference on vehicle system dynamics, identification and anomalies. Proceedings. VSDIA 2008. Budapest, 2008..
In: 2015 Workshop on Research, Education and Development of Unmanned Aerial Systems, RED UAS 2015, 2015.11.23-2015.11.25, Cancun.
In: XVII. Magyar Repüléstudományi Napok konferencia.
In: MED 2015, 23rd Mediterranean Conference on Control and Automation IEEE, Torremolinos, pp. 630-637.
In: Repüléstudományi konferencia 2010. Szolnok. (Repüléstudományi közlemények. Különszám.).