Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 15th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications VDE Verlag GmbH, Berlin, pp. 125-126.
In: MED 2008. 16th Mediterranean conference on control and automation. Ajaccio, 2008..
In: 2016 European Control Conference (ECC 2016) IEEE, Piscataway, pp. 1135-1140.
A Jövő Járműve - Járműipari Innováció (1-2)., pp. 16-19.
In: Proceedings of the 24th Mediterranean Conference on Control and Automation (IEEE MED'16) IEEE, Athens, pp. 1168-1173.
IEEE AEROSPACE AND ELECTRONIC SYSTEMS MAGAZINE, 31 (9)., pp. 18-27. ISSN 0885-8985
in Advances in Mathematical Problems in Engineering Aerospace and Sciences, pp. 41-51.
IFAC-PAPERSONLINE, 49 (17)., pp. 76-81.
JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, 84 (1-4)., pp. 759-777. ISSN 0921-0296
Gép, 59 (2)., pp. 8-14.