Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
IFAC-PAPERSONLINE, 49 (11)., pp. 426-431.
TRANSPORTATION RESEARCH PROCEDIA, 22, pp. 75-84. ISSN 2352-1465
VEHICLE SYSTEM DYNAMICS, 55 (9)., pp. 1405-1429. ISSN 0042-3114
In: Proceedings of the American Control Conference (ACC), 2016 IEEE, Boston, pp. 6893-6898.
IFAC PAPERS ONLINE, 50 (1)., pp. 8606-8611. ISSN 2405-8963
In: 17th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI 2016) IEEE Hungary Section, Budapest, pp. 237-242.
TRANSPORTATION RESEARCH PROCEDIA, 27, pp. 593-599. ISSN 2352-1465
In: 25th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) IEEE, New York, pp. 180-185. ISSN 2473-3504
International Journal of Engineering Systems Modelling and Simulation, 8 (3)., pp. 218-226. ISSN 1755-9758
In: 13th International Symposium on Advanced Vehicle Control, AVEC'16, 2016.09.13-2016.09.16, München.