Nagy adatok algoritmikus kérdései

Az üzleti intelligencia, e-tudomány és a Web elemzés mind extrém nagy adatelemzési problémákat rejt.Célunk, hogy mély elméleti alapokra építve hatékony, a kialakulóban levő elosztott infrastruktúrákat kiaknázó megoldásokat keressünk.

Új alapkutatási eredményeket kívánunk elérni a következő területeken:

• Web adatok, közösségi média vizsgálata;
• Tartalom alapú képkeresés és klasszifikáció;
• Hatékony elosztott adattárházak;
• Nagy közlekedési és mobilitási adatok feldolgozása.

Célunk a meglevő technológiákon túllépve új, az elosztott és a sokmagos technológiákat kombináló algoritmikus keretek kutatása, és az alkalmazási területeken áttörést elérő interdiszciplináris eredmények elérése.A kapcsolódó területek: adatbázisok elmélete, algoritmusok és bonyolultság, keresőtechnológiák, adatbányászat és gépi tanulás.
Kutatásunk a közelítési és futási idő becsléseken alapuló elméleti és az alkalmazások igényeit megvalósító, heurisztikus módszerek keveréke, kiegészítve a valós adatokon történő kísérletezéssel és méréssel.