Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
A HUN-REN SZTAKI és a Fraunhofer Kutatóhálózat nonprofit projektvállalata, az ipari digitalizálás testreszabott bevezetéséhez és felhasználásához. Bővebben
Digitális holografikus mikroszkópok fejlesztése, automatizált AI-alapú sejtszámlálás és osztályozás céljából. Bővebben
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR), July 5-7, 2017, Montreal, Canada.
BME thesis.
APPLIED SCIENCES-BASEL, 12 (3). ISSN 2076-3417
ENERGIES, 15 (2). ISSN 1996-1073
In: 2021 European Control Conference (ECC) EUCA, Oxford, pp. 461-466.
In: 2021 European Control Conference (ECC) EUCA, Oxford, pp. 473-478.
IEEE ACCESS, 9, pp. 143549-143563. ISSN 2169-3536
In: ESANN 2021 - Proceedings, 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning i6doc.com, Louvain-la-Neuve, pp. 665-670.
ANNUAL REVIEWS IN CONTROL, 22, pp. 85-97. ISSN 1367-5788
CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY, 47 (1)., pp. 365-368. ISSN 0007-8506