Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Springer, Berlin, pp. 59-68.
In: Proceedings of automatic target recognition XX; SPIE defense, security and sensing. Orlando, 2010. (Proceedings of SPIE 7696.).
International Journal of Robust and Nonlinear Control, 20 (5)., pp. 579-595. ISSN 1049-8923
Springer, New York, pp. 177-199.
CIRP Annals - Manufacturing Technology, 59 (1)., pp. 437-440.
Matematikai Lapok, 16 (1)., pp. 16-26.
In: 19th International symposium on mathematical theory of networks and systems. MTNS 2010. Budapest, 2010..
Akadémiai Kiadó, pp. 1013-1072. ISSN 1787-4750