Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 3D Data Processing, Visualization, and Transmission. Proceedings of the 2nd International Symposium Thessaloniki, 3DPVT 2004.
In: Lecture Notes in Computer Science, 2011-12-13 - 2011-12-15, Pisa, Olaszország.
In: 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition IEEE, Piscataway (NJ), pp. 235-243.
In: ICIP�05. IEEE international conference on image processing. Genova, 2005. Vol. 3..
MTA SZTAKI.
SENSORS, 18 (7)., pp. 1-22. ISSN 1424-8220
International Journal of Circuit Theory and Applications, 34, pp. 3-20.
Geoscience and Remote Sensing Letters, 10 (4)., pp. 796-800.
In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 12. konferenciája, 2019. január 28-31., Debrecen, Magyarország.
In: NGMAST 2007. International conference and exhibition on next generation mobile applications, services and technologies. Cardiff, 2007..