Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
in Advances in Mathematical Problems in Engineering Aerospace and Sciences, pp. 41-51.
Proc. IBRO International Workshop on Complex Neural Networks. From synaptic transmission to seeing the brain in action
In: MED 2008. 16th Mediterranean conference on control and automation. Ajaccio, 2008..
Journal of Process Control, 18, pp. 80-91.
Annales Universitatis Scientiarum Budapestinensis de Rolando Eötvös Nominatae. Sec. Computatorica, 29, pp. 157-173.
In: ICCC 2008. IEEE 6th international conference on computational cybernetics. Stará Lesná, 2008..
In: SAMI 2008. 6th international symposium on applied machine intelligence and informatics. Herlany, 2008..
In: Horizons of Combinatorics. Balatonalmádi, 2006. (Bolyai Society mathematical studies 17.).
Journal of Discrete Algorithms, 6 (3)., pp. 510-519.
thesis.