Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Vision in a dynamic world. Proceedings of the 27th workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition, OAGM 2003 Laxenburg.
In: II. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest, 2003.
In: The Mathematics of Surfaces VI. 6th IMA mathematics of sufaces conference. Brunel, 1994.(The Institute of Mathematics and its Applications conference series, 58.).
In: Texture analysis and synthesis. 3rd international workshop, Texture 2003, Nice.
Nashboro Press, Brentwood, pp. 265-274.
In: Theory and practice of geometric modeling. (Blaubeuren II). Blaubeuren, 1996..
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2756, pp. 746-753.
ERCIM NEWS, 53, pp. 50-51.
In: Proceedings of the 13th international conference on pattern recognition. Vienna, 1996. Vol. 3. Applications and robotic systems...