Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE & EXPERIENCE, xx (x)., pp. x-x. ISSN 1532-0626
In: V. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest, 2010..
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 1689, pp. 367-374.
Nova, Huntington, pp. 339-355.
Springer Verlag, pp. 535-601.
In: Third AlmereGrid desktop grid experience workshop. Almere, 2010..
In: KÉPAF 2011. 8th conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition, 2011-01-25 - 2011-01-28, Szeged, Magyarország.
World Scientific, Singapore, pp. 69-87.
In: IST. Mobile and wireless telecommunications. Summit 2002. Thessaloniki.
In: PRIP 2007. Pattern recognition and information processing. Proceedings of the 9th international conference. Minsk, 2007. Vol. 1..