Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 2020 23rd International Symposium on Measurement and Control in Robotics (ISMCR) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-5.
In: KÉPAF 2007. 6th conference of Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition. Debrecen, 2007..
MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 23 (6)., pp. 1129-1139. ISSN 0932-8092
In: ISAHP 2001. 6th international symposium on the analytic hierarchy process. Proceedings. Berne, 2001..
In: British machine vision conference. Leeds, 2008. Vol. 2..
In: VISAPP 2014. Proceedings of the 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications. Vol. 3, 2014-01-05 - 2014-01-08, Lisszabon, Portugália.
In: Geometric modeling and processing. Theory and applications. GMP 2002. Wako, Saitama Proceedings..
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 59.
In: I. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest, 2002..
COMPUTER AIDED-DESIGN, 26 (5)., pp. 341-365.