Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Oldenbourg, Wien, pp. 73-76.
In: Genetic programming. 5th European conference. EuroGP 2002. Kinsale, 2002. (Lecture notes in computer science 2278).
Gépgyártás, 49 (1)., pp. 8-11.
In: Efficient texture analysis: advanced methods, applications. Patras, 1993. (KFKI-1994-2/N report.).
In: II. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest, 2003.
Óbuda University e-Bulletin, 1 (1)., pp. 79-85.
In: CAMP' 95. CAD/CAM and multimedia. 5th international conference and trade show. Conference proceedings. Budapest, 1995.
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők IV. Konferenciája,. Miskolctapolca.
In: PAVT 2011. Parallel'nüe vücsiszlitel'nüe tehnologii. Trudü mezsdunarodnoj naucsnoj konferencii, 2010-11-30, Moszkva, Oroszország.
In: Magyar képfeldolgozók és alakfelismerők országos konferenciája. KEPAF conference on image analysis and pattern recognition. Keszthely, 1997..