Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 12th IAPR international conference on pattern recognition. Proceedings. Jerusalem, 1994. Vol. 1..
In: II. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest, 2003.
In: GraphiCon 2006. 16th international conference on computer graphics and applications. Novosibirsk, 2006..
Vanderbilt University Pr., La Vergne, pp. 1-16.
In: 3D Data Processing, Visualization, and Transmission. Proceedings of the 2nd International Symposium Thessaloniki, 3DPVT 2004.
In: VISAPP 2007. Proceedings of the 2nd international conference on computer vision theory and applications. Barcelona, 2007..
In: CompNews '97. Információ-technológia konferencia. Cluj, 1997..
IMAGE AND VISION COMPUTING, 23 (3)., pp. 299-309.
International Journal of Computer Vision (DOI: 1)., pp. 1-16.
In: Conference of PhD students in computer science. Szeged, 1998.