Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION, 110 ISSN 0303-2434
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 13232, pp. 51-64. ISSN 0302-9743
In: International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR), July 5-7, 2017, Montreal, Canada.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 12622, pp. 278-294. ISSN 0302-9743
In: 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) IEEE, Los Alamitos (CA), pp. 14541-14550.
In: Proceedings of the 7th International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems SciTePress, Setúbal, pp. 90-99.
In: Proceedings of the 25th Computer Vision Winter Workshop Conference SDRV, Ljubljana, pp. 46-54.
In: Proceedings of the International Conference on Image Processing and Vision Engineering, Vol. 1 SciTePress, Setúbal, pp. 180-187.
In: 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) IEEE, Los Alamitos (CA), pp. 1-14.
In: 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) IEEE, Los Alamitos (CA), pp. 394-403.