Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Physica A-Statistical Mechanics and its Applications, 388, pp. 1024-1030.
In: IJCNN 2009. Proceedings of international joint conference on neural networks. Atlanta, 2009..
JOURNAL OF REAL-TIME IMAGE PROCESSING, x (x)., pp. 1-16. ISSN 1861-8200
, pp. 440-565.
Springer, Berlin, pp. 165-175.
In: MED'14, 22nd Mediterranean Conference on Control and Automation IEEE, Palermo, pp. 1287-1292.
In: 2014 14th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications - CNNA 2014 IEEE, Piscataway, pp. 1-2.
International Journal of Bifurcation and Chaos, 19 (5)., pp. 1425-1654.
In: WMC 10. 2009. 10th workshop on membrane computing. Curtea de Arges, 2009. (RGNC reports 03/2009.).
International Journal of Circuit Theory and Applications, 37 (1)., pp. 3-30.