Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Cloud Computing (CLOUD), 2015 IEEE 8th International Conference on IEEE, pp. 25-32.
In: CCGRID 2002. 2nd IEEE/ACM international symposium on cluster computing and the grid. Proceedings. Berlin.
Springer, New York, pp. 179-189.
In: Networkshop 2011, 2011.04.27-2011.04.29, Kaposvár.
Számítástechnika (16)., pp. 1-2.
AZERBAIJAN JOURNAL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING, 1 (2)., pp. 140-157. ISSN 2616-6127
Tudományos és Műszaki Tájékoztatás, 54. (2
PERIODICA POLYTECHNICA-CIVIL ENGINEERING, 63 (2)., pp. 541-549. ISSN 0553-6626
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2790, pp. 1281-1286.