Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 13th International Symposium on Advanced Vehicle Control, AVEC'16, 2016.09.13-2016.09.16, München.
PROCEDIA CIRP, 57, pp. 177-182.
INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL, 26 (4)., pp. 646-661. ISSN 1049-8923
PROCEDIA CIRP, 52, pp. 84-89.
COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, 95, pp. 58-70. ISSN 0098-1354
International Journal of Mechanical, Aerospace, Industrial, Mechatronic and Manufacturing Engineering, 10 (12)., pp. 1947-1951.
JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH WORKSHOP AND CONFERENCE PROCEEDINGS, 51, pp. 296-304.
AUTONOMOUS AGENTS AND MULTI-AGENT SYSTEMS, 30 (4)., pp. 681-696. ISSN 1387-2532
In: Proceedings of the American Control Conference (ACC), 2016 IEEE, Boston, pp. 5988-5993.
In: 55th IEEE Conference on Decision and Control IEEE, Las Vegas, pp. 1576-1581.