Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
IEEE Trans. on Image Processing, 26 (9)., pp. 4430-4445.
In: International Joint Conference on Neural Networks, May 14–19, 2017, Anchorage, Alaska, USA.
In: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISAPP), 27 Feb-1 March 2017, Porto, Portugal.
In: International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR), July 5-7, 2017, Montreal, Canada.
INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBOTICS RESEARCH, 36 (3)., pp. 269-273. ISSN 0278-3649
PERVASIVE AND MOBILE COMPUTING, 38 (2)., pp. 490-504. ISSN 1574-1192
ERCIM NEWS (110)., pp. 42-43. ISSN 0926-4981
DISCRETE APPLIED MATHEMATICS, 225, pp. 51-63. ISSN 0166-218X
ELECTRONIC NOTES IN DISCRETE MATHEMATICS, 61 (C)., pp. 855-861. ISSN 1571-0653
In: KÉPAF 2017: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 11. országos konferenciája, 2017.01.24-2017.01.27, Szováta.