Ugrás a tartalomra

Publikációk

2023

PROCEDIA CIRP, 120, pp. 547-552. ISSN 2212-8271

A multi-criteria approach for assessing resilience, sustainability and efficiency measures in manufacturing companies

Szerzők
Reichsthaler, L
Toth, D
Szaller, Ádám
Sihn, W
Tovább
2023

European Conference on Management Leadership and Governance, 19 (1)., pp. 313-321. ISSN 2048-903X

Autonomous Systems landscape in Hungary: model and the first results of a survey

Szerzők
Nick, Gábor András
Mezgár, István
Szaller, Ádám
Bartis, E
Zahorán, László
Tovább
2023

In: 19th IMEKO TC10 Conference “MACRO meets NANO in Measurement for Diagnostics, Optimization and Control” Delft, The Netherlands, September 21–22, 2023, Proceedings IMEKO, Delft, pp. 102-107.

Flexible Manufacturing Concept at Bosch: A low-cost implementation of an Industry 4.0 concept

Szerzők
Fükő, L
Szaller, Ádám
Colangelo, E
Nick, Gábor András
Kádár, Botond Géza
Tovább
2023

PROCEDIA CIRP, 120, pp. 810-815. ISSN 2212-8271

Dynamic Production Line Re-balancing by Alternative Plans for Compensating Equipment Failures

Szerzők
Tsutsumi, D
Bergmann, Júlia
Dobrovoczki, Péter
Hayashi, N
Kovács, András
Szádoczki, Zsombor
Szaller, Ádám
Umeda, S
Tovább
2023

PROCEDIA CIRP, 120, pp. 928-933. ISSN 2212-8271

Quantitative benefits of the digital product passport and data sharing in remanufacturing

Szerzők
Szaller, Ádám
Gallina, V
Bal, B
Gaal, A
Fries, C
Tovább
2023

thesis.

Resource sharing in distributed production systems

Szerzők
Szaller, Ádám
Tovább
2023

LECTURE NOTES IN MECHANICAL ENGINEERING, 2023, pp. 60-67. ISSN 2195-4356

Reducing Remanufacturing Uncertainties with the Digital Product Passport

Szerzők
Gallina, V
Gal, B
Szaller, Ádám
Bachlechner, D
Ilie Zudor, Angyalka
Tovább
2023

CIRP JOURNAL OF MANUFACTURING SCIENCE AND TECHNOLOGY, 43, pp. 88-105. ISSN 1755-5817

Financial aspects of a trust-based resource sharing platform

Szerzők
Szaller, Ádám
Fries, C
Kádár, Botond Géza
Tovább
2018

In: OGÉT 2018: XXVI. Nemzetközi Gépészeti Konferencia: 26th International Conference on Mechanical Engineering., 2018.04.26-2018.04.29, Marosvásárhely.

Átfutási idő előrejelzése gyártórendszerekben gépi tanuló algoritmusok segítségével

Szerzők
Szaller, Ádám
Tovább
2018

In: 2018 Winter Simulation Conference, WSC 2018 IEEE, Piscataway (NJ), pp. 3364-3374.

Production Log Data Analysis for Reject Rate Prediction and Workload Estimation

Szerzők
Pfeiffer, András
Gyulai, Dávid
Szaller, Ádám
Monostori, László
Tovább