Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, 93 (1-2)., pp. 261-276. ISSN 0921-0296
A Jövő Járműve - Járműipari Innováció (1-2)., pp. 20-24.
Acta Polytechica Hungarica, 5 (2)., pp. 71-104.
IFAC-PAPERSONLINE, 48 (26)., pp. 170-175. ISSN 2405-8963
In: 2019 18th European Control Conference (ECC) European Control Association (EUCA), Napoli, pp. 3340-3345.
In: IFAC 2008. 17th IFAC World congress. Seoul, 2008..
In: Controllare Necesse Est Széchenyi University Press, Győr, pp. 113-118.
Periodica Polytechnica. Transportation Engineering, 36 (1-2)., pp. 9-14.
In: CDC 2008. 47th IEEE conference on decision and control proceedings. Cancun, 2008..
In: MED 2015, 23rd Mediterranean Conference on Control and Automation IEEE, Torremolinos, pp. 867-872.