Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Vehicle System Dynamics, 46 (10)., pp. 889-912.
In: Proceedings of the 13th IFAC Symposium on System Identification SYSID 2003, Rotterdam.
In: EMBC 2008. 30th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Vancouver, 2008..
In: IEEE Intelligent Vehicles Symposium. Proceedings..
In: CNNA 2018.16th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications VDE, BERLIN, pp. 82-85.
In: Proceedings of the 5th IFAC symposium on fault detection, supervision and safety of technical processes. SAFEPROCESS 2003 Washington.
In: MED 2008. 16th Mediterranean conference on control and automation. Ajaccio, 2008..
In: Joint 9th IFAC Symposium on Robust Control Design and 2nd IFAC Workshop on Linear Parameter Varying Systems, ROCOND 2018, Preprints IFAC, Florianopolis, pp. 1-7.
In: 4th IFAC symposium on robust control design. ROCOND-2003. Milan, 2003.