Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: SACI 2007. 4th international symposium on applied computational intelligence and informatics. Timisoara, 2007..
In: INES 2017, IEEE 21st International Conference on Intelligent Engineering Systems IEEE, Larnaca, pp. 11-16.
Akad. K., Budapest, pp. 228.
In: ECC 2007. Proceedings of the European control conference. Kos, 2007..
International Journal of Vehicle Systems Modelling and Testing, 2 (2)., pp. 128-137.
IFAC PAPERS ONLINE, 50 (1)., pp. 12905-12910. ISSN 2405-8963
In: 2nd international workshop on hybrid and solar vehicles. Salerno, 2007..
In: Fifth IFAC symposium on advances in automotive control. Monterey Coast, 2007..
SAGE.