Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Fault Diagnosis and Fault-tolerant Control of Robotic and Autonomous Systems Institution of Engineering and Technology, Stevenage, pp. 235-256.
In: Recent Advances in Intelligent Engineering Springer International Publishing AG, Cham, pp. 1-19.
In: 2020 23rd International Symposium on Measurement and Control in Robotics (ISMCR) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-4.
LECTURE NOTES IN CONTROL AND INFORMATION SCIENCES, 482, pp. 57-90. ISSN 0170-8643
In: Preprints of the 13th world congress of International Federation of Automatic Control. San Francisco, 1996. Vol. G. Education, robust control I..
In: Proceedings of the 5th IFAC symposium on fault detection, supervision and safety of technical processes. SAFEPROCESS 2003 Washington.
VEHICLE SYSTEM DYNAMICS, 40 (4)., pp. 193-228.
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 12.
CONTROL ENGINEERING PRACTICE, 11 (3)., pp. 245-259.
CHEMICAL ENGINEERING WORLD, 31 (7)., pp. 49-52.