Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 3rd IEEE International Conference on Image Processing, Applications and Systems, IPAS 2018 IEEE, Piscataway (NJ), pp. 156-161.
In: Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2018, 20th European Conference on Mathematics for Industry Springer, Cham (Svájc), pp. 621-629.
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 4 (4)., pp. 548-560. ISSN 2379-8858
In: Lecture Notes in Computer Science, 2013-07-16 - 2013-06-18, Szentpétervár, Oroszország.
PROCEDIA - SOCIAL AND BEHAVIORAL SCIENCES, 73, pp. 503-509. ISSN 1877-0428
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 47 (10)., pp. 3416-3430.
In: A Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 9. országos konferenciája - KÉPAF 2013, 2013-01-29 - 2013-02-01, Bakonybél, Magyarország.
In: KÉPAF 2019: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 12. országos konferenciája, 2019.01.28-2019.01.31, Debrecen, Hungary.
In: ACIVS 2009. 11th international conference on advanced concepts for intelligent vision systems. Bordeaux, 2009. (Lecture notes in computer science 5807.).
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 34 (16)., pp. 2135-2143. ISSN 0167-8655