Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 13th Conference on Learning Factories, CLF 2023, 2023.05.09-2023.05.11, Reutlingen.
IFAC PAPERSONLINE, 56 (2)., pp. 4896-4903. ISSN 2405-8963
SENSORS, 23 (2). ISSN 1424-8220
JOURNAL OF MATERIALS PROCESSING TECHNOLOGY, 107 (1-3)., pp. 228-235. ISSN 0924-0136
ERCIM NEWS (42)., pp. 32-33.
In: 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics Conference Proceedings IEEE, Budapest, pp. 3640-3645.
International Journal of Mechanical, Aerospace, Industrial, Mechatronic and Manufacturing Engineering, 10 (12)., pp. 1947-1951.
In: MIM 2000. IFAC symposium on manufacturing, modeling, management and control. Preprints. Rio Patras, 2000..
GÉP, 67 (7-8)., pp. 107-110. ISSN 0016-8572
thesis.