Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 203, pp. 89-100. ISSN 2367-4512
JOURNAL OF GRID COMPUTING, 22 (4). ISSN 1570-7873
IEEE ACCESS, 12, pp. 143193-143214. ISSN 2169-3536
JOURNAL OF CLOUD COMPUTING-ADVANCES SYSTEMS AND APPLICATIONS, 12 (1). ISSN 2192-113X
CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE, 35 (18). ISSN 1532-0626
In: IEEE 16th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2022 IEEE, Temesvár, pp. 61-66.
In: 2022 IEEE World AI IoT Congress (AIIoT) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 46-52.
In: 2022 IEEE 19th International Conference on Software Architecture Companion (ICSA-C) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 230-232.
FUTURE INTERNET, 14 (4). ISSN 1999-5903
ELECTRONICS, 10 (24). ISSN 2079-9292