Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
University of California, Berkeley, pp. 20.
In: IEEE 19th International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits & Systems (DDECS) Slovak University of Technology in Bratislava, Bratislava, pp. 12-15.
IEEE AEROSPACE AND ELECTRONIC SYSTEMS MAGAZINE, 31 (9)., pp. 18-27. ISSN 0885-8985
In: Proceedings of the third IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA-94. Rome, 1994.
JOURNAL OF SENSORS, 2016, pp. 1-10. ISSN 1687-725X
JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, 84 (1-4)., pp. 759-777. ISSN 0921-0296
In: 2016 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS 2016) IEEE, Piscataway, pp. 886-891.
Lambert Academic Publishing (LAP), Saarbrücken