Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
CIRP JOURNAL OF MANUFACTURING SCIENCE AND TECHNOLOGY, 34, pp. 84-94. ISSN 1755-5817
CIRP JOURNAL OF MANUFACTURING SCIENCE AND TECHNOLOGY, 33, pp. 369-379. ISSN 1755-5817
PROCEDIA MANUFACTURING, 54, pp. 154-159. ISSN 2351-9789
PROCEDIA MANUFACTURING, 54, pp. 70-75. ISSN 2351-9789
PATTERN RECOGNITION, 116 ISSN 0031-3203
PROCEDIA CIRP, 88, pp. 600-605. ISSN 2212-8271
In: 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics Conference Proceedings IEEE, Budapest, pp. 3640-3645.
In: 4th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS) BME Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar, Budapest, pp. 102-108.
ACTA IMEKO, 5 (4)., pp. 49-55. ISSN 0237-028X
MACHINE LEARNING, 108 (8-9)., pp. 1677-1699. ISSN 0885-6125