Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
PROCEEDINGS OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 211, pp. 1429-1440. ISSN 2640-3498
SENSORS, 23 (4). ISSN 1424-8220
IEEE TRANSACTIONS ON CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGY, 31 (1)., pp. 155-165. ISSN 1063-6536
IFAC-PAPERSONLINE, 49 (17)., pp. 76-81.
In: MED'14, 22nd Mediterranean Conference on Control and Automation IEEE, Palermo, pp. 1287-1292.
JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, 84 (1-4)., pp. 759-777. ISSN 0921-0296
CONTROL ENGINEERING PRACTICE, 31, pp. 171-182. ISSN 0967-0661
In: 2014 14th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications - CNNA 2014 IEEE, Piscataway, pp. 1-2.
In: 15th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications VDE Verlag GmbH, Berlin, pp. 125-126.
In: AIAA Guidance, Navigation and Control Conference AIAA, Washington, pp. 1-14.