Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 26th IAVSD Symposium on Dynamics of Vehicles on Roads and Tracks, IAVSD 2019, 2019.08.12-2019.08.16, Göteborg, Sweden.
IFAC PAPERS ONLINE, 50 (1)., pp. 15639-15644. ISSN 2405-8963
In: 2019 18th European Control Conference (ECC) European Control Association (EUCA), Napoli, pp. 4134-4139.
IFAC PAPERS ONLINE, 50 (1)., pp. 3702-3707. ISSN 2405-8963
In: 2019 18th European Control Conference (ECC) European Control Association (EUCA), Napoli, pp. 744-749.
In: SAMI 2017 : IEEE 15th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics IEEE, Budapest, pp. 337-341.
In: 2019 18th European Control Conference (ECC) European Control Association (EUCA), Napoli, pp. 4154-4159.
In: 2017 American Control Conference (ACC) AACC, Seattle, pp. 3530-3535. ISSN 0743-1619
In: 9th IFAC International Symposium on Advances in Automotive Control, AAC, 2019, 2019.06.23-2019.06.27, Orléans, France.
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 18 (5)., pp. 1154-1164. ISSN 1524-9050