Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
MACHINE LEARNING, 108 (8-9)., pp. 1677-1699. ISSN 0885-6125
In: Manufacturing, Modelling, Management and Control. Proceedings of the IFAC-MIM'04 Conference Athens.
Journal of Machine Learning Research, 9, pp. 1679-1709.
In: IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline), 2012-07-11 - 2012-07-13, Brussels, Hollandia.
JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH WORKSHOP AND CONFERENCE PROCEEDINGS, 51, pp. 296-304.
In: IWES 2006. 6th international workshop on emergent synthesis. Tokyo, 2006..
Production Systems and Information Engineering, 5, pp. 3-18.
In: 53rd IEEE Conference on Decision and Control IEEE, Los Angeles, pp. 3352-3357.
IEEE SENSORS JOURNAL, 17 (23)., pp. 7667-7676. ISSN 1530-437X
In: Symmetry: Art and Science - 2004. 6th Interdisciplinary Symmetry Congress and Exhibition of ISIS-Symmetry, Tihany.