Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3690, pp. 388-397.
In: 10. Paderborner Frühjahrstagung. Reagible Unternehmen in dynamischen Märkten. Paderborn, 2008..
DISCRETE APPLIED MATHEMATICS, 169, pp. 73-87. ISSN 0166-218X
IEEE Control Systems Letters, 2 (1)., pp. 61-66. ISSN 2475-1456
In: Proceedings of the 4th international workshop on emergent synthesis. IWES'02. Kobe.
Advanced Engineering Informatics, 20 (3)., pp. 279-288.
In: Proceedings of the 16th International Annual EurOMA Conference.
In: NetMob 2011. Second conference on the analysis of mobile phone datasets and networks. Cambridge, 2011..
In: 54th IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2015) IEEE, Osaka, pp. 1441-1446.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3180, pp. 130-140.