Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
COMPUTERS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 17 (5)., pp. 417-427.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2790, pp. 1281-1286.
In: Integrated research in GRID computing. CoreGrid integration workshop 2005. Pisa, 2005..
In: Grid Computing: Techniques and Future Prospects Nova Science Publishers, Hauppauge, pp. 187-206.
Springer, Berlin, pp. 258-265.
In: MicroCAD 2004. Proceedings of the International Computer Science Conference, Miskolc.
In: Cracow '07 grid workshop. Proceedings. Cracow, 2007..
CIVIL-COMP PROCEEDINGS, 111, pp. III/15. ISSN 1759-3433
Boston, Kluwer, pp. 109-116.
In: Networkshop 2005. Szeged, 2005..