Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
REPÜLÉSTUDOMÁNYI KÖZLEMÉNYEK (1997-TŐL), 29 (2)., pp. 257-272. ISSN 1417-0604
Nova, Huntington, pp. 231-247.
SCALABLE COMPUTING: PRACTICE AND EXPERIENCE. ELECTRONIC JOURNAL, 6 (2)., pp. 13-22.
In: the 3rd ChinaGrid Annual Conference,ChinaGrid2008, Dunhuang, Gansu, China, 2008.
ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE, 125, pp. 167-177. ISSN 0965-9978
In: 16th international parallel and distributed processing symposium. IPDPS 2002. Proceedings. Fort Lauderdale.
thesis.
In: PAVT 2011. Parallel'nüe vücsiszlitel'nüe tehnologii. Trudü mezsdunarodnoj naucsnoj konferencii, 2010-11-30, Moszkva, Oroszország.
COMPUTERS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 17 (5)., pp. 417-427.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2790, pp. 1281-1286.