Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: IEEE 24th International Conference on Intelligent Engineering Systems Proceedings (INES 2020) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 165-170.
CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE, 32 (3). ISSN 1532-0626
In: Science Gateways for Distributed Computing Infrastructures Springer, Cham, pp. 235-254.
JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, 120, pp. 322-322. ISSN 0743-7315
In: Workshop on Grid applications and programming tools. GGF8 Seattle, 2003, Proceedings.
Híradástechnika, 52 (12)., pp. 7-11.
Computer Research and Modeling, 7 (3)., pp. 565-571. ISSN 2076-7633
FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS, 15, pp. 443-452.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3165, pp. 129-138.
In: Grid computing, achievements and prospects. (CoreGrid integration workshop 2008. CGIW'2008. Hersonisson, 2008.).