Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Robust control design. ROCOND '97. 2nd IFAC symposium. Preprints. Budapest, 1997..
In: 12th Symposium on Advances in Control Education, ACE 2019, 2019.07.07-2019.07.09, Philadelphia (PA).
In: Adaptive systems in control and signal processing. An IFAC workshop. The preprints. Glasgow, 1998..
Springer, London, pp. 101-121.
KYBERNETES, 31 (9-10)., pp. 1220-1235.
In: Adaptation and Learning in Control and Signal Processing. Proceedings of the IFAC workshop ALCOSP'04, Yokohama.
In: ACC 2006. Proceedings of the 2006 American control conference. Minneapolis, 2006..
In: CA'07. Proceedings of the 9th IASTED international conference on control applications. Montreal, 2007..
Acta Technica Jaurinensis, 3 (2)., pp. 187-196.
In: SYSID'94. 10th IFAC symposium on system identification. Copenhagen, 1994. Vol. 2..