Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
International Journal of Vehicle Systems Modelling and Testing, 2 (2)., pp. 128-137.
A JÖVŐ JÁRMŰVE : JÁRMŰIPARI INNOVÁCIÓ, 5 (3-4)., pp. 38-40. ISSN 1788-2699
A JÖVŐ JÁRMŰVE : JÁRMŰIPARI INNOVÁCIÓ, 5 (3-4)., pp. 25-28. ISSN 1788-2699
CONTROL ENGINEERING PRACTICE, 19 (3)., pp. 252-263. ISSN 0967-0661
In: ECC 2015 – 14th Annual European Control Conference EUCA, Linz, pp. 2657-2662.
In: Fifth IFAC symposium on advances in automotive control. Monterey Coast, 2007..
In: Proceedings of INNOMECH 2011 Advanced Control Systems in Vehicles, 2011-08-23, Kecskemét, Magyarország.
In: 9th European Workshop on Advanced Control and Diagnosis, 2011-11-17 - 2011-11-18, Budapest, Magyarország.
ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA, 12 (5)., pp. 35-50. ISSN 1785-8860
In: American Control Conference. ACC 2015 IEEE, Chicago, pp. 1513-1518.