Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Kutatólaboratórium
A kutatólaboratórium küldetése nagy számításigényű alkalmazások és nagy mennyiségű adat feldolgozását végző alkalmazások támogatása elosztott és párhuzamos számítási rendszerekkel, ezen rendszerek kutatása-fejlesztése és integrálása. További célunk nagy kihívást jelentő alkalmazások és a kurrens platformok közötti absztrakciós szint kiegyenlítéséhez szükséges új eszközök és módszerek kidolgozása különös tekintettel a big data, mesterséges intelligencia és kvantumszámítási alkalmazásokra.
Megjelenés
2021
ELECTRONICS, 10 (24). ISSN 2079-9292
Fundamentals of a Novel Debugging Mechanism for Orchestrated Cloud Infrastructures with Macrosteps and Active Control
In: 15th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2021 Obuda University; IEEE, Budapest, pp. 000425-000430.
Evaluation of GPU Virtualisation Approaches for Machine Learning Enhanced Debugging of Cloud Orchestration
In: 2014 37th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO) IEEE, Rijeka, pp. 340-346.
In: High-Performance Computing Infrastructure for South East Europe's Research Communities Modeling and Optimization in Science and Technologies (2) Springer, Cham, pp. 139-146.
Advanced Vulnerability Assessment Tool for Distributed Systems