Ugrás a tartalomra

SEPPAC

Részlegesen automatizált járműplatform biztonsági és gazdaságossági funkciókkal

Támogató

Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap

Projektadatok

Külső azonosító
VKSZ_14-1-2015-0125

A projekt vezetője és a kutatás-fejlesztés irányítója az MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet (MTA SZTAKI) volt. Az Intézet a hazai irányításelmélet és járműirányítás kiemelkedő intézményeként vállalhatta el és látta el ezt a feladatot.

A konzorcium tagjai a Knorr-Bremse Fékrendszerek Kft. multinacionális vállalat, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME), az irányításelmélet hazai oktató-kutató helye, a MABI-BUS Kft., autóbuszgyártó és a Trigon-Electronica Kft., gépjármű hajtáslánc kutatás-fejlesztéssel foglalkozó vállalat voltak.

A konzorcium a járműtechnológia fejlődését befolyásoló néhány globális trendre keresett a választ. Ezek közé tartozik

  • az üzemanyag fogyasztás és káros anyag kibocsátás csökkentése,
  • a közlekedésbiztonság növelése,
  • a magas komfortszint és az alacsony összköltség.

A konzorcium olyan automatizált haszongépjármű-specifikus járműirányítási koncepciókat dolgozott ki, amelyek lehetőséget teremtenek az ilyen haszongépjárművek

  • automatizált menetére,
  • gazdaságos és környezetbarát üzemére, továbbá
  • az elektromobilitás közösségi közlekedésben történő alkalmazására.


A projekt kapcsolódott a hazai és nemzetközi stratégiákhoz és trendekhez, ösztönözte a projektben részt vevő vállalkozások K+F tevékenységét és lehetőséget adott új kutatói munkahelyek teremtésére, valamint megalapozta a partnerek további együttműködését a Horizon 2020 EU Társadalmi kihívások témakörén belüli „Okos, zöld és integrált közlekedés” stratégia által meghatározott témákban.

Résztvevők

MTA SZTAKI Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratórium
Knorr-Bremse Fékrendszerek Kft.
TRIGON Electronica Kft.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem EJJT Járműipari Tudásközpont
MABI-BUS Kft.

Projekt várható eredményei

Az MTA SZTAKI-nál létrejött eredmények

A hivatásos gépjárművezetők viselkedése, a fuvarok során érvényesített gépjárművezetési stílus komoly gazdasági jelentőséggel bíró tényező minden szállítmányozó cég számára. Nyilvánvalóan e cégek közé tartoznak a kamion-flottát üzemeltető cégeket is. Az említett két tényezőt elemezve és azokat tovább gondolva, az említett cégeknek közlekedés- és járműbiztonsági kérdéseket, a szállítmány és a gépjármű biztonságos célba juttatásával kapcsolatos kérdéseket, továbbá környezetvédelmi, és gazdaságossági kérdéseket kell mérlegelniük, megválaszolniuk.

Az MTA SZTAKI jelen projektbeli kutatásai, fejlesztései elsősorban az utóbbi két kérdéskörhöz kapcsolódtak. A projekt-feladat a kamionok ‒ s általában a közúti haszongépjárművek ‒ pillanatnyi sebességének megkötések melletti optimális szabályzása volt.

A realizált szabályzó algoritmus a megkötéseken keresztül veszi figyelembe a terep- és útviszonyokat, az útra vonatkozó sebességkorlátozásokat. A szabályzó algoritmussal szembeni elvárás volt, hogy a haszongépjármű vonatkozásában érvényesített sebesség-profil lehetőség szerint

  • csökkentse a haszongépjármű környezetet terhelő káros anyag kibocsátását és az üzemanyag-fogyasztást,
  • ugyanakkor azonban ne növelje túlzottan a menetidőt.

A szabályzó kedvező kialakításához gyakorlatilag egy többszempontú, komplex optimalizációt kellett elvégezni.

Az MTA SZTAKI munkatársai a szakirodalom ismert módszerei közül az ún. look-ahead (előretekintő) szabályzást adaptálták a fentebb vázolt feladat megoldására. Az előretekintő szabályzó algoritmusok közös jellemzője, hogy feltételezik, hogy a szabályozott kimenetet befolyásoló egyes zavarások valamilyen távra, vagy valamilyen időtartamra vonatkozóan előre ismertek. A projektben vizsgált sebességszabályzás esetében a zavarások éppen a figyelembe veendő korlátozásokkal, továbbá az ismert terep-, útviszonyokkal, továbbá az ismertnek feltételezett forgalmi viszonyokkal voltak összefüggésbe hozhatók.

A megtervezett és a projekt során implementált előretekintő szabályzó algoritmus, melyet tehát közúti nehéz haszongépjárművek sebességszabályozásához fejlesztettek ki az MTA SZTAKI munkatársai, a fékerőket és a tapadási erőket használják fel a kívánt sebesség eléréséhez és annak fenntartásához. Amennyiben sikerül a szabályzással az út- és forgalmi viszonyokhoz megfelelően alkalmazkodni, akkor csökkenthető a gyorsítások és fékezések száma, s ezek időtartama is, s ezek a tényezők összességükben és hosszabb távon az üzemanyag-fogyasztás csökkenését eredményezik. A szabályzó algoritmus tervezése, modellezése, továbbá kezdeti tesztelése a lineáris paraméter változós (linear parameter variant, vagy röviden LPV-) rendszerek szabályzásának fejlesztéséhez általánosan használt környezetben és keretrendszerrel történt. A további szimulációkhoz korszerű jármű- és út-szimulációs környezeteket és megjelenítőket használtak az MTA SZTAKI munkatársai.

A szimuláció elsődleges célja az volt, hogy előzetes információ álljon elő arról, hogy hogyan reagál a jármű ‒ a konkrét esetben főképpen időtartományban ‒ a szabályzó bemenetek különféle konstellációira a fontosabb szabályzó-paraméter különböző beállításai esetén. Megjegyzendő, hogy az említett paraméter-beállítások meglehetősen eltérő jármű-dinamikát, környezeti terhelést és üzemanyag-fogyasztást eredményeznek. Talán nem érdektelen a szabályzó legfontosabb paramétereit e helyütt is megemlíteni.

  • R1 súlyozó paraméter, amellyel egyebek mellett a sebesség-profil túllövéseit lehet a kívánt gépjármű működésnek megfelelően állítani,
  • n az előretekintés hosszában figyelembe vett út-profil minták száma,
  • L a szabályzó által figyelembe vett előretekintési hossz

A számos különböző szabályzási eset (szcenárió) a fenti paraméterek legkülönbözőbb beállításainál ‒ szimulációs módszerrel ‒ elemzésre került. Ezekről a rész-eredményekről, majd később eredményekről több konferencia-, ill. folyóirat cikk megjelent.

A projekt keretében kidolgozott, optimális sebesség-profilt megvalósító algoritmus valós környezetben is realizálásra került a Knorr-Bremsével szoros együttműködésben. A szabályzó működésének kiértékelése valós mérések alapján történt.

Az implementált algoritmus, valamint a működéséhez szükséges további szoftver komponensek egy közúti nehéz haszongépjármű fedélzetén elhelyezett beágyazott számítógépes rendszerbe lettek telepítve és futtatva. E rendszer egy MicroAutobox II egységből, egy ipari PC-ből, egy GNSS vevőegységből és egy tablet-gépből állt, amely a haszongépjármű elektronikus rendszeréhez CAN-hálózaton keresztül csatlakozott.

A navigációs egységből és a jármű érzékelőiből nyert mérési adatok, valamint térképi adatbázisokból on-line lekérdezett domborzati adatok alapján került meghatározásra az optimális pillanatnyi sebesség, amelyet aztán a gépjármű saját sebességszabályozójával realizált.

A teszt-utak során mért fogyasztási adatok alapján megállapítható, hogy a valós környezetben implementált sebesség-szabályzó rendszer az elvárásnak megfelelően működött. Így például az implementált sebességszabályzó algoritmust használó kamionnal fogyasztás-csökkenés volt elérhető egy hivatásos gépjárművezető vezette referencia kamionhoz képest.

Vezető

Tagok

Kisari Ádám, M.Sc.

Zoltán Fazekas's photo

Fazekas Zoltán, kandidátus

Bakos Ádám, M.Sc.

Széchenyi 2020. Magyarország Kormánya. Európai Unió. Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap. Befektetés a jövőbe.