A program fõ célja, hogy létrehozza a virtuális oktató- és szakértõi forrásközpontok hálózatát - Új média tudásfalvakat (New Media Knowledge Village) -, a "TV bárhol-bármikor" modellen alapuló integrált digitális TV és web fejlesztésekre. Az internet...
A CALIBRATE projekt nyolc oktatási minisztérium, - ebből hat az újonnan csatlakozott országokból - vezető kutató intézetek, értékelő szakértők, technológiai szolgáltatók és kisvállalkozások bevonásával valósítja meg azt a célt, hogy támogassa a...
A CityGuide projektben három magyar város turisztikai hivatala kapcsolodott be (Pécs, Eger és Sopron). A projekt célja, hogy PDA-án helyfüggő (turista, történelmi, kulúráis és helyi) információkat jelenitsünk meg az odalátogató turisták számára. A...
A program célja, olyan referencia tanulmányok készítése, amelyekben elemezzük azoknak a kutatásoknak és kísérleteknek az eredményeit, amelyekben olyan eLearning megoldásokat fejlesztettek ki, ahol a web, a digitális TV és a mobil technológiákat...
Az NIIF eLearning projektje azzal a céllal jött létre, hogy az NIIF kiváló hálózati infrastruktúrájára támaszkodva katalizálja az eLearning technológia terjedését az NIIF oktatási intézményeiben. Az eLearning egy kulcstechnológia szinte minden, az...
A projekt célja a hazai tartalomipar egy ígéretes szegmensének, a multimédia alapú számítógépes oktatási anyagok előállításának - külföldi tananyagok lokalizációjának és a magyar nyelvű oktatási anyagok idegen nyelvi környezetre való adaptálásának...
Az eLearning Osztály ipari célú felhasználásra hozta létre az EMESE állapotjelentő okostelefonos, angol nyelvű alkalmazást. A cél egy olyan okostelefonon működő termék- és folyamatállapot jelentő felület megvalósítása volt, amely lehetőséget biztosít...
Az AEGON MAgyarország Általános Biztosító Zrt. részére a dattárház és ügyfél deduplikáció, b iztosítási csalás és biztosítás-árrugalmasság elemzés fejlesztéseket végzünk.
A Bosch részére végzett kutatás során a gyártóberendezés fizikai paraméter idősorainak és a gyártási folyamat lépéseinek adatai alapján selejt előrejelző eljárásokat fejlesztünk.
